8. Artificial Intelligence（人工智能）
描述敌人、友军、非战斗角色等的行为逻辑，以及其与难度、性能、反作弊的关系。
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8. Artificial Intelligence（人工智能）
描述敌人、友军、非战斗角色等的行为逻辑，以及其与难度、性能、反作弊的关系。
8.1 Opponent / Enemy AI（敌对 AI）
8.1.1 AI Taxonomy（AI 类型）
- 巡逻型、突击型、防守型、远程型、召唤型等：
- Boss 与精英 AI 的特殊机制：
8.1.2 Perception & State（感知与状态）
- 感知系统（视野、听觉、威胁值等）：
- 状态机设计（需附状态转换图 State Transition Diagram：闲置 → 警觉 → 追击 → 战斗 → 逃跑）：
8.1.3 Behavior Logic（行为逻辑）
- 行为树 (Behavior Tree) / GOAP / 脚本式逻辑的选型（复杂 AI 建议使用行为树描述）：
- 决策频率与性能预算：
- 难度等级对行为的影响（更聪明而非单纯「更硬」）：
8.1.4 Group AI（群体行为）
- 多个敌人间的配合与分工：
- 仇恨目标分配与轮流攻击策略：
8.2 Non-combat Characters（非战斗角色）
- 城镇 NPC 日常行为（巡逻、互动点、时间表等）：
- 服务型 NPC（商人、任务发布者、功能 NPC 等）的交互流程：
- 氛围型 NPC（仅用于营造世界生气）：
8.3 Friendly Characters & Companions（友方 AI）
- 同伴 AI 的职责（输出、治疗、保护、辅助等）：
- 跟随逻辑与位置选择：
- 与玩家技能 / 元素的联动（连携、协同攻击等）：
8.4 Support AI（支撑性 AI）
8.4.1 Player and Collision Detection（玩家与碰撞检测）
- 碰撞体结构与层级：
- 容错策略（边缘踩空、贴脸操作等）：
8.4.2 Pathfinding（寻路）
- 寻路算法选择（NavMesh / Grid / Waypoint 等）：
- 复杂场景中的寻路优化（可破坏场景、多层结构等）：
- 客户端 / 服务端寻路职责划分：
8.5 Difficulty & Adaptivity（难度与自适应）
- 难度模式（普通 / 困难 / 地狱等）的设计方式：
- 自适应难度（基于玩家表现动态调节敌人强度、数量、行为）：
- 新手保护与高玩挑战空间平衡：
8.6 Performance & Anti-cheat Considerations（性能与反作弊）
- AI 计算频率与负载上限（每帧可处理 AI 数量预估）：
- 关键状态与结果由服务端判定的部分：
- 客户端可见但不可信任的数据范围说明：