12. Management（项目管理与运营规划）
从项目角度定义人、钱、时间与风险，以及长期运营计划。
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12. Management（项目管理与运营规划）
从项目角度定义人、钱、时间与风险，以及长期运营计划。
12.1 Team & Roles（团队与角色）
- 组织架构图（策划 / 程序 / 美术 / QA / 运营 / 数据等）：
- 关键负责人列表（每个系统对应的 Owner）：
- 外包与合作方说明（内容、美术、音频、技术服务等）：
12.2 Detailed Schedule（详细排期）
- 里程碑列表（Prototype / Alpha / Beta / Soft Launch / Global Launch 等）：
- 各里程碑的交付内容（可玩内容、技术状态、数据目标）：
- 与版本节奏相对应的「版本主题」规划（如米哈游与腾讯版本运营打法）：
12.3 Budget（预算）
- 人力成本（按工种与阶段分）：
- 采购与服务成本（引擎、SDK、云服务、CDN、监控等）：
- 渠道与市场费用（广告投放、买量、品牌活动等）：
- 版本后续运营预算（活动资源、美术、音频制作等）：
12.4 Risk Analysis（风险分析）
- 设计风险（玩法不可行、数值难平衡等）：
- 技术风险（性能、网络、平台审核等）：
- 商业风险（市场竞争、政策变化、平台规则等）：
- 组织风险（关键人员流失、跨团队协作问题等）：
- 每个风险的概率、影响与应对策略：
12.5 Localization Plan（本地化计划）
- 规划支持的语言与地区：
- 文本、语音、UI 适配范围：
- 合规与文化本地化注意事项（宗教、符号、法律限制等）：
- 文本 / 配音工作流程（批次、锁定时间点、回归测试）：
12.6 Test Plan（测试计划）
- 测试类型（功能、性能、兼容性、体验、AB 测试等）：
- 阶段测试安排（技术测试、删档测试、不删档测试、公测等）：
- Bug 管理流程与优先级定义：
- 玩家反馈收集与处理方式（社区、客服、内嵌反馈等）：
12.7 LiveOps & Events（长期运营与活动）
结合腾讯、米哈游等长期运营经验，提前规划运营节奏。
- 活动类型（节日活动、版本活动、长期常驻系统等）：
- 事件节奏（日常 / 每周 / 每月 / 大版本）：
- 活动 KPI（拉新、回流、活跃、付费、消耗库存等）：
- 活动生产管线（从策划到上线的标准流程）：
12.8 Data-driven Iteration（数据驱动迭代）
- 与 3.9、9.9 章节的指标联动方式：
- 版本评估机制（上线后多久评估、用哪些数据来决策）：
- 关停或重做某系统的判断标准：
12.9 GaaS Service Blueprint（GaaS 服务蓝图）
针对服务型游戏 (Game as a Service) 的长期规划。
- Seasonal Calendar（赛季日历）：
- 赛季长度、主题轮换逻辑。
- LiveOps Cadence（运营节奏）：
- 日常（Daily）、周常（Weekly）、月度（Monthly）活动的标准化模板。
- Community Engagement（社区参与）：
- 社区活动、KOL 合作、UGC 激励计划。
- Crisis Management（危机管理）：
- 炸服、恶性 Bug、舆情危机的标准应对流程 (SOP)。
12.10 Retention Strategy（留存策略 - 3B 模型应用）
- Day 1-7 Goals：
- 结合 3.11 章节的 3B 模型，制定具体的留存干预手段（推送、礼包、召回）。
- Long-term Retention：
- 社交羁绊与沉没成本的设计。
12.11 Marketing & Landing Page Assets（市场与落地页资产）
- Landing Page Requirements（落地页需求）：
- 核心卖点 (USP) 的视觉化呈现。
- 转化漏斗设计 (CTA 按钮位置、诱饵设计)。
- Creative Assets（创意资产清单）：
- 广告素材（视频、图文）的规格与方向。
- 应用商店截图与预览视频脚本。
12.12 User Research Methodology（用户研究方法 - OST）
- Opportunity Solution Tree (OST)：
- 如何收集用户痛点 (Pain Points)？
- 如何将痛点转化为机会 (Opportunities) 并通过实验 (Solutions) 验证？
- Feedback Loop（反馈闭环）：
- 社区反馈 → 开发调整 → 公示结果的流程。
12.13 Success Metrics for Serious Games（严肃游戏成功指标 - 特定品类）
- Behavioral Change Metrics（行为改变指标）：
- 用户是否真正养成了习惯？（例如：连续打卡率、现实生活行为反馈）。
- Learning Outcomes（学习成果）：
- 知识掌握度或技能提升的量化评估。